使用Spark Streaming SQL进行PV/UV统计

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基于TableStore的数据挂接分析系统介绍

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使用Spark Streaming SQL基于时间窗口进行数据统计

使用Spark Streaming SQL进行PV/UV统计

ES in BI

使用Spark Streaming SQL基于时间窗口进行数据统计

挂接→清洗→补救:基于MapReduce的离线数据分析

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用Flink取代Spark Streaming!知乎实时数仓架构演进

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PV/UV统计是流式分析有有一俩个多常见的场景。通过PV都必须对访问的网站做流量或热点分析,类式广告主都必须通过PV值预估投放广告网页所带来的流量以及广告收入。另外有些场景必须对访问的用户作分析,比如分析用户的网页点击行为,此时就必须对UV做统计。

使用Spark Streaming SQL,并结合Redis都必须很方便进行PV/UV的统计。本文将介绍通过Streaming SQL消费Loghub中存储的用户访问信息,对过去1分钟内的数据进行PV/UV统计,将结果存入Redis中。

作者:关文选,花名云魄,阿里云E-MapReduce 高级开发工程师,专注于流式计算,Spark Contributor

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