最新消息!Cloudera 全球发行版正式集成 Apache Flink

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(Arun 与 Stephan 的 Twitter 互动)

在过去的几年中,Apache Flink 在全球范围内被广泛应用:

摘要:近期 Cloudera Hadoop 大神 Arun 在 Twitter 上提前大选 Cloudera Data Platform 正式集成了 Flink 作为其流计算产品,Apache Flink PMC Chair Stephan 也提前大选:“此举意义重大。”这意味着着 所有 CDH 发行版覆盖的全球企业用户都将可不还能不能使用 Flink 进行流数据外理。

本文对 Cloudera 官方提前大选支持 Apache Flink 的博客进行了翻译,希望促使亲们更深入地了解 Flink 及 Cloudera DataFlow(CDF)。

Cloudera Streaming Analytics 中含了 Apache Flink 的核心流功能:

由 Apache Flink 支持的 Cloudera Streaming Analytics 是 Cloudera DataFlow(CDF)平台内的一项新产品,可提供 IoT 级数据流和简化事件的实时请况外理。Cloudera DataFlow(如下图所示)是三个 全面的边缘计算到云实时流数据平台。作为 CDF 的关键支柱之一,流外理和分析对于外理来自各种数据源的数百万个数据点和简化事件非常重要。多年来,亲们不可能 支持了多个流引擎,但会 Flink 的加入使 CDF 成为了三个 极具吸引力的平台,可可不还能不能大规模外理多量流数据。

▼ 以下为 Cloudera 官方博客的原文翻译 ▼

最重要的是,可可不还能不能使用指标报告器将 Flink 应用任务管理器指标发送到 Apache Kafka 中。CDF 平台上的指标可可不还能不能通过 Streams Messaging Manager 将 Flink 的指标分类分类整理到 Kafka 中,并以可视化的形式对它们进行分析。

亲们再也无法抑制兴奋!在过去的有十几个 月中,Cloudera 的动态数据工程团队三个 劲在努力提供 Cloudera DataFlow(CDF)中引人注目的产品。Cloudera Streaming Analytics(CSA)的 GA 版提供了对 Apache Flink 的支持,从而增强了整个动态数据平台的流外理和分析能力。

Apache Flink 是三个 分布式,可扩展的数据分析外理引擎,可可不还能不能非常轻松所外理数百万级的数据或简化事件,并提供实时预测功能;为数据流上的大规模计算提供通信,容错和数据分类分类整理;可可不还能不能外理生成的实时数据以及存储在文件系统中的数据。

CSA 将在最近发布的 Cloudera 数据平台(CDP)中心提供服务。利用 CDP 的灵活性和管理选项,可可不还能不能轻松地对 Flink 进行任意扩展。有了平台集成,Cloudera Manager 可可不还能不能用于安装,监视和管理 Flink 集群。集中式日志搜索还可可不还能不能聚合 Flink 应用任务管理器日志,以便于管理和调试。

原文博客:https://blog.cloudera.com/announcing-support-for-apache-flink-with-the-ga-of-cloudera-streaming-analytics/

哪几种功能可实现简化的端到端流传输 pipeline。亲们计划在即将发布的 CSA 中提供更多激动人心的功能。

相信 Cloudera 对 Apache Flink 的集成不可能 怎么在区带来更多创新、为企业及开发者提供更便捷的操作与更友好的使用体验。点击「阅读原文」可查看原版博客~

翻译 | 邱从贤(山智)

在 2019 年 10 月于柏林举行的 Flink Forward 活动上,Cloudera 的工程主管 Marton Balassi 和 Field CTO Andrew Psaltis 在大会上提前大选,Cloudera 承诺将通过 CSA 产品不断给 Apache Flink 社区做出贡献。

尽管 Cloudera 提供了流外理引擎的几种选则:Storm,Spark Structured Streaming 和 Kafka Stream,但将 Flink 打上去到 CDF 的意义十分重大。Storm 在市场和开源社区中逐渐失宠,用户正在寻找更好的选则。而 Apache Flink 则是这批用户的最佳选则。Kafka Streams 和 Spark Structured Streaming 则围绕亲们当事人的用户场景提供了相关的流外理和分析能力。但会 ,Apache Flink 绿帘石支持流计算(而也有批外理),但会 可可不还能不能大规模外理多量数据流,提供方便的请况支持,恰好一次的语义,原生支持的容错/恢复能力,以及先进的 Window 语义。这使其成为更广泛的流外理引擎的默认选则。

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