go语言项目优化(经验之谈)

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 ●  实时类型数据在斗鱼的案累似 果 视频流,关注数据,这俩数据的特点是每次请求获取的数据都在一样。很久 容易肯能这俩业务场景导流,累似 主播开播提醒,肯能某个大型赛事开赛,会在短时间内同時 涌入大量用户,意味服务器流量陡增。 ●  CPU密集型任务在斗鱼的案累似 果 亲戚朋友的列表排序引擎。斗鱼的列表排序数据源较多,算法模型复杂性。怎样才能在短时间算完这俩数据,提高列表的导流能力对于亲戚朋友也是另另一个多比较大的挑战。

1 Go的应用场景

在斗鱼亲戚朋友将GO的应用场景分为以下三类,缓存类型数据,实时类型数据,CPU密集型任务。这三类应用场景都在着人个的特点。

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